I.A - Intelligence Artificielle

Objectifs opérationnels:

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A l'issue de la formation le bénéficiaire sera capable de :

 

• Comprendre les bases de l’IA 

• Explorer les applications concrètes 

• Manipuler des outils simples 

• Évaluer les enjeux

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Public concerné

Tout public

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​Moyens pédagogiques:

Les stagiaires disposent de techniques et d’outils professionnels

• Support de cours : Power point

• Méthodes actives et participatives

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Pré-requis

Aucun

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Modalités d'accès:

L’inscription doit se faire au plus tard 15 jours avant la date de la formation

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Modalité d'évaluation:

Évaluation qualitative des acquis tout au long de la formation et appréciation des résultats

 

Capacité du groupe

de 2 à 4 participants​​

Programme

I.A 

1. Introduction 

• Qu’est-ce que ChatGPT ? 

• Origine et évolution de ChatGPT : 

• Comment ChatGPT fonctionne-t-il au quotidien ? 

• Objectifs de la formation

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2. Fonctionnement de ChatGPT 

• Les modèles de langage (NLP)

• Entraînement du modèle 

• Mécanisme des "prompts" 

• Les capacités de ChatGPT

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3. Les limites de ChatGT

• Biais dans les données

• Désinformation et hallucinations 

• Compréhension limitée du contexte 

• Problèmes avec des requêtes complexes 

 

4. Les utilisations possibles de ChatGPT 

• Rédaction de contenu

• Assistance à la créativité

• Service client / Éducation et formation / Développement 

• Assistant personnel 

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5. Mises en situation et exemples 

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6. Éthique et bonnes pratiques 

• Respect de la vie privée 

• Utilisation responsable

• Transparence et rôle humain 

• Réglementation et lois 

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7. Création de GPT personnalisés 

Qu'est-ce qu'un GPT personnalisé ?

•  

• Adapter ChatGPT pour répondre de manière spécifique à des besoins d'entreprise ou personnels (ex : assistant RH, support client, coach personnel).

• Différence entre un GPT générique et un GPT spécialisé.

• Exemples d’applications 

Accès et mise en place d'un GPT personnalisé 

• Pré-requis :

• Création d’un compte sur platform.openai.com

• Compte nécessaire : Gratuit pour l’exploration, mais nécessite un compte payant (ChatGPT Plus ou accès à l'API) pour des fonctionnalités avancées.

• Démonstration guidée 

Personnalisation d’un GPT 

• Étapes de personnalisation :

• Paramétrer les réponses pour qu’elles correspondent à un contexte précis (par ex., assistant de vente, consultant marketing).

• Ajouter des ressources externes (ex : documents internes, guides produits).

• Exercice pratique  -déploiement et bonnes pratiques 

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8. Exploration des IA génératives d'images

Apprendre à générer des visuels de qualité avec des IA comme DALL·E, Midjourney 

• Qu’est-ce que l'IA générative d'images ?

  • Principes de base et cas d'usage : création d'illustrations, visuels marketing, prototypage.

• Présentation de DALL·E et ses concurrents : Comparaison des outils, avantages et limitations.

• Exercice pratique :

  • Création d'une série d'images à partir de prompts spécifiques.

  • Personnalisation des prompts pour obtenir des résultats plus précis.

• Débrief : Analyse des résultats, bonnes pratiques pour des prompts efficaces.

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9. Création de supports visuels et interactifs 

Explorer des outils IA pour la création de présentations et de supports interactifs, comme Gamma.

• Introduction à Gamma : Création de présentations modernes et interactives à partir de textes descriptifs.

  • Comment optimiser la génération de supports pour des besoins professionnels (pitch decks, rapports, formations).

• Présentation d’autres outils :

  • Canva avec IA pour des créations graphiques.

  • Synthesia pour la génération de vidéos avec avatars.

• Exercice pratique :

  • Générer une présentation interactive sur un sujet donné en utilisant Gamma.

  • Adapter le contenu pour divers contextes (business, éducation).

• Débrief : Revue des résultats et optimisation des workflows.

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10. Enjeux éthiques des IA spécialisées 

Sensibiliser aux défis éthiques liés à l'utilisation d'IA dans des applications spécialisées.

• Défis éthiques supplémentaires avec les IA génératives d'images et de vidéos : Fakes, deepfakes, risques de désinformation.

• Responsabilité et transparence dans la création de contenu automatisé.

• Cadre réglementaire : GDPR, droit à l'image, propriété intellectuelle.

• Cas pratiques :

  • Analyse de scénarios problématiques.

  • Discussion interactive sur l'éthique.

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11. Atelier pratique et synthèse 

Mettre en pratique les connaissances acquises en utilisant les outils IA pour des projets concrets.

• Mises en situation 

• Retour d'expérience : Partage des défis rencontrés, astuces et conseils pour aller plus loin.

• Synthèse finale : Récapitulatif des compétences acquises, Q&A et recommandations pour poursuivre l’apprentissage.